C17官方网站-C17(中国)-OceanBase CTO杨传辉WAIC分享：让数据库从人类友好到Agent友好

导语：“年夜模子学了全人类的常识，但可能读不懂你公司的一张表。”7月20日，于上海世博中央进行的2026世界人工智能年夜会（WAIC）“贵州·AI驱动工具部协同成长论坛”

“年夜模子学了全人类的常识，但可能读不懂你公司的一张表。”7月20日，于上海世博中央进行的2026世界人工智能年夜会（WAIC）“贵州·AI驱动工具部协同成长论坛”上，OceanBase CTO杨传辉点出，这恰是当前AI财产化落地的焦点痛点。

于这场聚焦“东模西数”协同新范式的高级别论坛上，杨传辉以《OceanBase AI数据库支撑东模西数落地摸索与实践》为题发演出讲。他指出，数据库必需从“人类操作的东西”进化为“Agent自立消费的智能底座”，并现场先容了OceanBase于金融、交通等行业的实践摸索西部银行与年夜型航企的实战案例——当西部金融与交通焦点体系完成AI化革新，工具部AI财产共振便有了最坚实的数据依托。

（图说：OceanBase CTO杨传辉于WAIC发演出讲）

AI数据库：让数据成为年夜模子“听患上懂、用患上上”的燃料

数据是AI时代的燃料。杨传辉指出，AI时代的数据治理正面对三个底子性变化：利用者从人及传统运用扩大到Agent，数据形态从布局化酿成了多模态，交互方式从SQL酿成了天然语言及语义搜刮。假如数据库还有停于原地，再好的模子、再强的算力也难以阐扬价值。

“传统数据库里存的是字段、是行及列，但年夜模子要的是上下文、是语义、是可以或许直接消费的信息。”杨传辉说。假如数据库不克不及解决这个问题，年夜模子就算算力再强，也没法于企业真实场景中落地。

杨传辉认为，AI时代的数据库进化不克不及逗留于修修补补，而是体系性重构。已往，数据库是为人类操作设计的——人写SQL、人看报表、人做决议计划。但于AI时代，年夜量使命将由Agent主动履行，数据库不仅要对于人友爱，也要对于Agent友爱。

面临这些变化，OceanBase提出了“湖库一体”的AI数据库——“库”具有一致性、靠得住性、及时性与扩大性，“湖”擅长范围与开放性，AI时代二者合而为一。

一方面，将布局化、半布局化、非布局化数据同一存放于对于象存储之上，经由过程多模表同一治理所有数据类型，打破数据孤岛；另外一方面，于一份同一的数据之上，同时撑持事件处置惩罚（TP）、及时阐发（AP）及AI事情负载。相较传统多体系方案，OceanBase AI数据库可降低总体TCO约30%-50%，让企业没必要于多个体系之间搬运数据，让阐发及AI能力直接生长于数据之上。

西部实践：从“数据孤岛”到“智能底座”

于“东模西数”的框架下，数据、算力、模子与运用场景需要高效协同。杨传辉指出，模子及算力之间还有有一个轻易被轻忽的要害环节——数据基础举措措施。没有同一、高效、智能的数据基础举措措施，模子没法获取可托的上下文，模子与算力很难真正进入出产体系，最年夜化营业价值，工具部协同就缺乏了“末了一千米”的支撑。

OceanBase于西部的实践，偏偏印证了这一点。

西部地域一家拥有百年汗青的“老字号”银行，此前该行拥有近30款数据库体系。基在OceanBase一体化数据底座，该即将生意业务、及时阐发、及时数仓同一整合，无需为每一个营业负载零丁设置装备摆设漫衍式集群，约50%的体系已经运行于OceanBase之上，年夜幅勤俭了投资成本。估计到2027年，这一比例将升至全行体系的85%。面向AI时代，该行正推进年夜模子与常识库设置装备摆设，OceanBase的向量、文档等多模态能力也将帮忙进一步收敛数据技能栈到AI数据库，让数据成为AI的“燃料库”。

“已往数据是孤岛，要等它‘翻山越岭’去往差别的体系；此刻数据成为智能底座，所有能力于上面天然生长。”杨传辉如许形容。

另外一家年夜型航司的难点，于在让数据“被信托”。其智能问数办事曾经持久卡于“正确率瓶颈”——答禁绝，营业就不敢用，更谈不上辅助决议计划，数据价值无从开释。基在OceanBase AI 数据库，这家航企落地智能问数场景，一举超过“正确率瓶颈”：营业职员用天然语言发问便可秒级取数，问数正确率显著晋升；及时洞察进入谋划一线，直接辅助焦点决议计划。数据，也从 不敢信 的资产变为焦点决议计划的信托底座。

从“存放数据”到“驱动智能”：OceanBase的AI时代谜底

“东模西数”的范围化落地，需要成立毗连年夜模子与算力的现代数据架构。面向出产体系，AI 数据基础举措措施既要具有一致性、靠得住性、及时性及扩大性，也要同一治理多模态数据，为模子与AI运用连续提供可托的营业上下文。

“年夜模子是引擎，数据是燃料，数据库是底盘。”杨传辉于演讲末了说，“底盘不稳，引擎再强也跑不起来。”

今朝，这套湖库一体的AI数据库已经于蚂蚁阿福、灵光等场景完成年夜范围验证，正于加快走向企业级市场。从承载千行百业的焦点体系进级，到面向AI时代的数据智能引擎，OceanBase正致力在从“存放数据”进级为“驱动智能”。

“咱们有决定信念，于AI时代再造一个OceanBase。”杨传辉说。

面向AI时代，OceanBase AI数据库正将企业焦点数据底座的能力延长最多模态与AI事情负载，为“东模西数”的协同立异及范围化落地提供靠得住支撑。

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