C17官方网站-C17(中国)-腾讯云发布智能数据湖计算 AI DLC，打通数据处理到 Agent 应用全流程

导语：7月30日，腾讯云正式发布智能数据湖计较平台AI DLC，面向主动驾驶、具身智能、Agent等AI场景，买通数据处置惩罚到Agent运用全流程。

从数据处置惩罚到Agent 的链路正于被年夜幅压缩。

7月30日，记者获悉，腾讯云正式发布智能数据湖计较平台AI DLC，面向主动驾驶、具身智能、Agent等AI场景，提供笼罩数据处置惩罚、练习、推理到 Agent 运用的一体化能力。以腾讯自研的 WorkBuddy 为例，接入 AI DLC 后，其处置惩罚统一批数据的端到端时间缩短80%，完成不异使命所需算力约为此前的五分之一。

（腾讯云智能湖计较AI DLC架构）

持久以来，企业开发AI 运用凡是需要先用 Spark 完成数据洗濯及加工，再将成果写入存储，由 AI 团队经由过程 Ray 等框架完成练习及推理。差别环节运行于差别平台，数据需要重复搬运，权限、元数据及算力资源也要别离治理。

针对于这一痛点，AI DLC 实现了 Spark 与 Ray 于统一平台运行。Spark 卖力年夜范围数据处置惩罚及特性预备，Ray 承接多模态数据处置惩罚、模子练习、于线推理及 Agent 使命。两套框架同享数据、算力及权限系统，数据处置惩罚完成后便可直接进入练习及推理，无需跨平台搬运。

AI DLC 采用 Serverless 架构，算力可按使命秒级弹性伸缩、按利用时长计费，企业无需预留及运维固定集群。据先容，它也是业内首个于统一平台提供出产级 Spark 与 Ray 全托管办事的计较平台。

于算力层面，AI DLC 将 CPU、GPU、TPU 等异构资源纳入同一资源池，按照数据处置惩罚、练习及推理使命动态调理。使命竣事后，资源可主动开释并分配给其他功课，削减固定集群持久闲置。平台总体资源使用率可晋升数倍，并已经适配国产主流 GPU 芯片，帮忙企业于自立可控的算力底座上运行 AI 负载。

为进一步晋升计较效率，AI DLC 搭载腾讯云自研向量化计较引擎 Meson 及多模态计较引擎 Xpark。Meson 兼容 Spark API、SQL 语法和生态组件，于尺度测试中查询机能晋升3.6倍，部门繁杂查询最高加快5倍，CPU利用率降落近一半；Xpark 面向文档、图片及音视频等多模态数据，提供50多种多模态及年夜模子算子，比拟开源方案推理吞吐晋升3倍，GPU使用率可持久靠近100%。

除了支撑数据处置惩罚及模子练习外，AI DLC 还有面向 Agent 举行了进级。Agent 运行孕育发生的轨迹、影象及反馈可沉淀至数据湖，颠末处置惩罚及后练习后连续反哺 Agent；平台同时经由过程 MCP、Skills 及 Open API 开放能力，让 WorkBuddy、CodeBuddy 等 Agent 直接挪用数据处置惩罚、练习及阐发能力。

这一模式已经于腾讯内部获得验证。WorkBuddy 运行历程中连续孕育发生对于话、文档及用户反馈等数据，部门单字段到达 GB 级，数据量月增速跨越100%。接入 AI DLC 后，这些数据可直接完成洗濯、特性提取、模子后练习及评估回流，形成可复用的数据与练习流水线。

于主动驾驶场景中，博世测试车辆天天孕育发生年夜量视频及传感器数据，抽帧及洗濯重要耗损CPU，数据脱敏，模子练习与推理则依靠 GPU。经由过程博世ARENA同一管控平台，博世将数据处置惩罚、推理及部门练习使命纳入同一调理。今朝，其平台已经沉淀200多个推理模板，天天处置惩罚上万个推理使命，连续晋升主动驾驶数据闭环效率。

跟着企业AI 运用从模子走向 Agent，数据平台也正从支撑数据阐发，进级为支撑 Agent 连续运行及迭代。于AI DLC以外，腾讯云已经缭绕 Agent-Ready 构建了笼罩基础引擎、同一节制面及上层 Data Agent 的完备数据平台能力，助力企业加速数据资产向智能运用转化。

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